La forma en que se fiscaliza el tránsito en Chile está a punto de cambiar. Con la próxima entrada en vigencia de la Ley CATI (Centro Automatizado de Tratamiento de Infracciones), el control de las faltas viales dejará de depender exclusivamente de la presencia de inspectores y pasará a un sistema automatizado, basado en cámaras y sensores que operan de manera continua.
Este nuevo escenario obliga a las empresas con flotas de vehículos a replantear su estrategia de seguridad vial. Ya no basta con capacitaciones ocasionales o protocolos reactivos: la prevención, apoyada en tecnología, comienza a jugar un rol decisivo.
Fiscalización automatizada: un cambio de reglas
La Ley CATI permitirá detectar y sancionar infracciones como exceso de velocidad, cruce de semáforo en rojo o incumplimiento de restricciones de circulación de forma automática. Según datos del Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones (MTT), durante un piloto realizado entre el 28 de julio y el 7 de agosto, con un flujo de 11 mil vehículos diarios, más de 630 conductores por jornada superaron el límite de velocidad, mientras que 56 no respetaron la luz roja del semáforo, en promedio diario.
Las cifras reflejan una realidad que, bajo un sistema automatizado, puede traducirse rápidamente en multas recurrentes y mayores costos operacionales para las empresas que no logren anticiparse.
De la reacción a la prevención
En este contexto, la video-telemática con Inteligencia Artificial emerge como una de las herramientas más relevantes para las flotas. Estas soluciones permiten monitorear en tiempo real tanto el comportamiento del conductor como el entorno del vehículo, ayudando a detectar riesgos antes de que se transformen en infracciones —o accidentes—.
Luis Rangel, Country Sales Manager de Webfleet Chile, lo resume así: “La Ley CATI representa un punto de inflexión. Las infracciones dejarán de ser eventos esporádicos y pasarán a formar parte de la planificación de costos de quienes no se preparen. Hoy la pregunta es cómo identificar y corregir conductas de riesgo antes de que una cámara las registre y sancione”.
Cómo actúa la IA en la conducción diaria 🤖
Las plataformas de video-telemática avanzada utilizan algoritmos de IA para analizar patrones de conducción y generar alertas inmediatas. Entre sus principales funciones destacan:
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Detección de fatiga y distracción: la tecnología identifica signos como bostezos, cabeceos, uso del teléfono o desvíos prolongados de la mirada, activando alertas sonoras en cabina para una corrección inmediata.
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Prevención de infracciones: el monitoreo constante del uso del cinturón, respeto de carriles y señales de tránsito fomenta una conducción más alineada con la normativa vigente.
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Análisis para mejora continua: los datos recopilados se transforman en reportes que permiten identificar riesgos, focalizar capacitaciones y optimizar rutas y horarios.
“No se trata solo de evitar una sanción económica”, explica Rangel. “Está demostrado que este tipo de tecnología puede ayudar a reducir hasta un 12% los accidentes, además de optimizar el consumo de combustible y proteger la carga y la imagen corporativa”.
Una ventaja más allá del cumplimiento
La adopción anticipada de estas soluciones no solo permite enfrentar mejor la llegada de la Ley CATI. También posiciona a las empresas como actores comprometidos con la seguridad vial, el cuidado de sus conductores y el uso responsable de la tecnología en un mercado cada vez más exigente.
En un escenario donde la fiscalización será permanente y automatizada, prevenir deja de ser una buena práctica y se convierte en una decisión estratégica 🚘📊.
