Una flota moderna puede generar enormes cantidades de información: consumo de combustible, recorridos, tiempos de conducción, comportamiento de los conductores, emisiones, mantenimiento y utilización de cada vehículo. El desafío ya no es solamente obtener esos datos, sino entender qué hacer con ellos.
Esa es precisamente una de las tendencias que marcará la próxima edición de IAA Transportation 2026, que se realizará entre el 15 y el 20 de septiembre en Hannover, Alemania. Webfleet, la plataforma de gestión de flotas perteneciente a Bridgestone, presentará allí Fleet Insights, una nueva herramienta que combina analítica, comparación de desempeño e inteligencia artificial.
La propuesta busca que un administrador pueda pasar de observar decenas de indicadores a detectar con mayor rapidez dónde existen problemas o posibilidades de mejora dentro de su operación.
¿Qué hace realmente Fleet Insights?
La herramienta reúne en una misma pantalla distintos indicadores clave de desempeño (KPI), tendencias y comparaciones con otras flotas.
Uno de sus elementos diferenciadores es precisamente el benchmarking. Fleet Insights utiliza más de 200 perfiles anónimos de flotas para comparar el desempeño de una operación con el de otras de características similares.
Para hacerlo considera variables como el tamaño de la flota, tipo de vehículos, industria, ubicación geográfica y utilización de las rutas.
Esto permite agregar contexto a un dato que, por sí solo, puede decir bastante poco.
Por ejemplo, saber cuánto combustible consume una flota entrega información. Saber además cómo se compara ese resultado con operaciones equivalentes puede ayudar a identificar si existe realmente una brecha que requiere atención.
De mostrar el problema a preguntar por qué ocurre 🔎
Aquí entra una segunda herramienta.
Fleet Insights se integra con Fleet Advisor, el asistente basado en inteligencia artificial que Webfleet presentó en 2025 y que permite realizar preguntas directamente sobre la información de una flota.
Así, después de identificar una desviación o un indicador que merece atención en Fleet Insights, el administrador puede pasar a Fleet Advisor para profundizar en el comportamiento de determinados vehículos, conductores u operaciones.
La lógica se parece cada vez más a la interacción que tenemos con los asistentes de IA: en lugar de navegar exclusivamente entre tablas y gráficos, el usuario puede formular preguntas sobre sus propios datos y obtener respuestas a partir de ellos.
Webfleet anticipó además una nueva actualización para fines de octubre, que incorporará recomendaciones mediante IA orientadas a identificar posibles causas de los problemas y priorizar acciones.
¿La inteligencia artificial tomará las decisiones?
No exactamente.
La incorporación de IA a la gestión de flotas apunta, al menos en esta etapa, a apoyar el análisis y la toma de decisiones, no a sustituir al responsable de la operación.
“Hoy los operadores de transporte cuentan con más información que nunca, pero los datos por sí solos no mejoran el rendimiento”, plantea Jan-Maarten de Vries, presidente de Soluciones de Gestión de Flotas en Bridgestone.
Según el ejecutivo, el objetivo es cruzar los datos provenientes de vehículos y activos con herramientas de analítica e inteligencia artificial para ayudar a determinar dónde poner la atención y qué medidas evaluar.
Y esa diferencia es importante: la IA puede detectar patrones, anomalías o tendencias, pero las decisiones operacionales siguen dependiendo de las personas y del contexto en que funciona cada flota.
La telemetría está entrando en una nueva etapa 📊
Durante años, hablar de gestión digital de flotas estuvo estrechamente relacionado con saber dónde estaba un vehículo, qué ruta había realizado o cuánto combustible estaba consumiendo.
Ahora el foco comienza a desplazarse desde la recopilación de información hacia su interpretación.
Es una evolución especialmente relevante considerando la cantidad de variables que puede manejar simultáneamente una operación de transporte: mantenimiento, seguridad, conducción, combustible, emisiones, cumplimiento normativo, tiempos de utilización y productividad, entre muchas otras.
Webfleet también mostrará en Hannover soluciones relacionadas con mantenimiento predictivo, capacitación y gestión de conductores, cumplimiento normativo, telemetría con video, consumo de combustible, emisiones de CO₂ e integraciones con sistemas de gestión de transporte.
De Hannover a las operaciones en Chile
Aunque Fleet Insights tendrá una de sus vitrinas internacionales en IAA Transportation, la compañía informa que la herramienta ya se encuentra disponible en los mercados donde opera Webfleet, incluido Chile.
La feria alemana servirá principalmente para mostrar la evolución de estas tecnologías ante la industria mundial del transporte.
Webfleet participará dentro del espacio de Bridgestone en el Pabellón 12, stand B63, mientras que su red de distribuidores estará ubicada en el Pabellón 25.
Además, sus ejecutivos participarán en dos actividades del programa oficial: el 16 de septiembre, Jan-Maarten de Vries abordará la evolución del administrador de flotas hacia un rol basado en inteligencia operacional; y el 17 de septiembre, Wolfgang Schmid, director de la Región Central de Webfleet, participará en un panel dedicado al papel de la inteligencia artificial en el transporte.
Más allá de una herramienta específica, lo que se verá en Hannover refleja una transformación mayor dentro del sector: los vehículos generan cada vez más información y el próximo desafío será convertir ese volumen de datos en decisiones útiles.
Y ahí la inteligencia artificial empieza a ocupar un espacio que hasta hace poco pertenecía casi exclusivamente a planillas, gráficos y la experiencia del administrador de flota. 🚚💻
